แอปวัดมุมการหมุนของลำตัว (ATR) ซึ่งเป็นวิธีเดียวกับที่แพทย์ใช้กับสโคลิโอมิเตอร์แบบมือถือเพื่อคัดกรองและติดตามภาวะกระดูกสันหลังคด ด้านล่างนี้คืองานวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิซึ่งสนับสนุนแนวทางนี้ นำเสนออย่างตรงไปตรงมา ทั้งสิ่งที่หลักฐานแสดงและขีดจำกัดของมัน
งานวิจัยสี่ทศวรรษยืนยันวิธีสโคลิโอมิเตอร์/ATR และการศึกษากว่าสิบชิ้นยืนยันว่าสมาร์ทโฟนสามารถจำลองวิธีนี้ได้อย่างแม่นยำ
สโคลิโอมิเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นแบบจริงหรือบนสมาร์ทโฟน เป็น เครื่องมือช่วยคัดกรองและติดตาม ไม่ใช่อุปกรณ์วินิจฉัย และไม่ทดแทนการประเมินทางคลินิกหรือการเอกซเรย์เมื่อมีข้อบ่งชี้ การศึกษาด้านล่างยืนยัน วิธีการ พื้นฐาน ได้แก่ การวัดสโคลิโอมิเตอร์บนสมาร์ทโฟนและการวัด ATR
Validation of a scoliometer smartphone app to assess scoliosis
การศึกษาแรกที่ยืนยันแอปสโคลิโอมิเตอร์บนสมาร์ทโฟนเทียบกับอุปกรณ์จริงอย่างเป็นทางการ โดยกำหนดให้การวัดด้วยสมาร์ทโฟนเป็นทางเลือกที่ใช้ได้จริงและประหยัด
The smartphone as a tool to screen for scoliosis, applicable by everyone
ในวัยรุ่น 50 ราย แอปที่ใช้โดยศัลยแพทย์และผู้ปกครองได้ความสัมพันธ์ 0.97 และ 0.92 เทียบกับสโคลิโอมิเตอร์ โดย ICC ทั้งหมดสูงกว่า 0.92
Validity and reliability of the iPhone to measure rib hump in scoliosis
ในผู้ป่วย 34 ราย แอปสอดคล้องกับสโคลิโอมิเตอร์จริงภายใน 0.4° (ICC 0.947)
Inter- and intraobserver reliability of axial trunk rotation: manual vs smartphone-aided tools
ATR ที่ใช้สมาร์ทโฟนช่วยมีความน่าเชื่อถือทั้งภายในและระหว่างผู้ประเมินเทียบเท่าสโคลิโอมิเตอร์แบบใช้มือ
Evaluation of a smartphone-based apparatus for early detection of spinal deformities
ผู้ปกครองที่มากับผู้ป่วยสามารถวัดได้อย่างน่าเชื่อถือ (ICC 0.91)
Validity and reliability testing of the Scoliometer
แสดงความสามารถในการทำซ้ำสูง (r = 0.86–0.97) ผู้เขียนระบุว่าค่าที่อ่านได้เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอต่อการวินิจฉัย
Scoliometer measurements of patients with idiopathic scoliosis
ความน่าเชื่อถือยอดเยี่ยม ความสัมพันธ์ที่ดีกับมุม Cobb จากภาพรังสี (r = 0.7) และความไว 87% ที่เกณฑ์ 5°
Defining the trunk-rotation screening threshold
งานของ Bunnell กำหนดเกณฑ์ส่งต่อ ATR ที่ 5–7° ซึ่งยังคงใช้อยู่ในปัจจุบัน
Deep learning model to classify and monitor idiopathic scoliosis using a single smartphone photograph
ในผู้ป่วย 2,158 ราย โมเดล AI ที่วิเคราะห์ภาพถ่ายหลังเพียงภาพเดียวทำได้เทียบเท่าหรือดีกว่าศัลยแพทย์กระดูกสันหลังในการตรวจหาความรุนแรงและความเสี่ยงการลุกลาม โดยไม่ต้องใช้รังสี
Smartphone-based surface topography app accurately detects clinically significant scoliosis
เมื่อยืนยันเทียบกับการเอกซเรย์ ตรวจพบความโค้ง ≥20° ด้วยความน่าเชื่อถือยอดเยี่ยม (ICC ระหว่างผู้ประเมิน 0.947) เป็นทางเลือกแทนสโคลิโอมิเตอร์
A new clinical tool for scoliosis risk analysis: Scoliosis Tele-Screening Test
การทดสอบทางไกลที่ผู้ปกครองทำในเด็ก 865 คนมีความแม่นยำ 94.97% ความไว 83.51% และความจำเพาะ 98.87%
Scoliosis management through apps and software tools
บทปริทัศน์ที่ผ่านการตรวจสอบสรุปว่าเครื่องมือบนแอปช่วยให้ติดตามตนเองและติดตามการลุกลามจากระยะไกลได้
แพทย์เชื่อถือหน้าหลักฐานที่ยอมรับข้อจำกัดของตนเอง
3D topographic acquisitions to predict spinal curvature in AIS: a prospective validation study
แอปภูมิประเทศพื้นผิวแสดงความสอดคล้องกับการเอกซเรย์เพียงระดับปานกลางถึงต่ำสำหรับขนาดความโค้ง มีประโยชน์สำหรับการคัดกรองแต่ยังไม่ทดแทนการเอกซเรย์หรือการประเมินแบบพบหน้า
บทสรุปงานวิจัยในหน้านี้นำมาจากวรรณกรรมที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิซึ่งจัดทำดัชนีใน PubMed และจัดให้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษา การศึกษาแต่ละชิ้นประเมินแอปและอุปกรณ์ต่าง ๆ ไม่จำเป็นต้องเป็นแอปนี้โดยเฉพาะเว้นแต่ระบุไว้ ตรวจทานล่าสุด มิถุนายน 2026 โดย Dr Kevin Lau, D.C.