Kutatás | Research papers on the Scoliometer App

Kutatás

KLINIKAI BIZONYÍTÉK

A Scoliometer App mögött álló tudomány

Az alkalmazás a törzsforgás szögét (ATR) méri — ugyanazt a módszert, amelyet a klinikai szakemberek a kézi scoliométerrel használnak a skoliozis szűrésére és nyomon követésére. Alább az e megközelítés mögött álló szakmai szempontból áttekintett kutatás található, őszintén bemutatva: mit mutat a bizonyíték, és hol vannak a korlátai.

Mit mutat a bizonyíték, egy pillantásra

Négy évtizednyi kutatás validálja a scoliométer / ATR módszert, és több mint egy tucat tanulmány megerősíti, hogy az okostelefonok pontosan reprodukálják azt.

  • Az okostelefonos scoliométer alkalmazások a fizikai scoliométerrel nagyjából 1 fokon belül egyeznek, a megbízhatósággal (ICC) következetesen 0.90 felett.
  • A szülők otthoni mérései elértek egy 0.92-es korrelációt egy sebész scoliométeres méréseivel szemben (European Spine Journal, 2022).
  • Egy mélytanulási alkalmazás, amely elemez egy egyetlen hátfotót egyenlő vagy meghaladó eredményt ért el a gerincsebészekhez képest a görbe súlyosságának és a progresszió kockázatának jelzésében 2 158 beteg esetén (JAMA Network Open, 2023).
  • A módszer szűrésre és nyomon követésre szolgál — nem méri a Cobb-szöget, és nem helyettesíti a röntgent a diagnózis felállításában.

Hogyan olvassa ezt az oldalt

A scoliométer — fizikai vagy okostelefonos — szűrő és nyomon követési segédeszköz, nem diagnosztikai készülék, és nem helyettesíti a klinikai értékelést vagy a röntgent, amikor azok indokoltak. Az alábbi tanulmányok validálják az alapul szolgáló módszert: az okostelefon-alapú scoliometria és az ATR mérés.

Közérthető összefoglaló: Az okostelefonos scoliométer alkalmazásokat többször is kimutatták, hogy pontosan mérik a törzsforgást, mint a fizikai scoliométer, amelyet az orvosok a klinikán használnak — pontosan ahhoz, hogy még a szülők is megbízható méréseket végezhessenek otthon. A módszer nem méri közvetlenül a Cobb-szöget, és nem helyettesíti a röntgenfelvételeket a diagnózis felállításában.

1. Az okostelefonos scoliométer alkalmazások pontosan mérik a törzsforgást

A telefon beépített érzékelői ugyanolyan megbízhatóan tudják mérni a törzsforgás szögét, mint a klinikákban használt fizikai scoliométer.
ALAPOZÓ · AZ ELSŐ ALKALMAZÁS VALIDÁLÁSA

Franko OI, Bray C, Newton PO. J Pediatr Orthop. 2012;32(8):e72–e75.

Validation of a scoliometer smartphone app to assess scoliosis

Az első tanulmány, amely formálisan validálta egy okostelefonos scoliométer alkalmazást a fizikai eszközzel szemben, megalapozva az okostelefonos scoliometriát valid, alacsony költségű alternatívaként — az alap, amelyre az egész kategória épül.

Tanulmány elolvasása ›

VALIDÁLÁS · 2022 · SZÜLŐ ÁLTAL VÉGZETT

van West HM, Herfkens J, Rutges JPHJ, Reijman M. Eur Spine J. 2022;31(4):990–995.

The smartphone as a tool to screen for scoliosis, applicable by everyone

50 idiopátiás skoliozisos serdülő esetében egy okostelefonos alkalmazást, amelyet előrehajlási teszt során egy sebész és egy szülő is használt, 0.97 és 0.92 korrelációt ért el a scoliométerrel szemben, minden ICC érték 0.92 felett volt. Közvetlen bizonyíték arra, hogy nem klinikusok is megbízhatóan szűrhetnek otthon.

Tanulmány elolvasása ›

VALIDÁLÁS · I. SZINT

Balg F, Juteau M, Theoret C, et al. J Pediatr Orthop. 2014;34(8):774–779.

Validity and reliability of the iPhone to measure rib hump in scoliosis

34 beteg esetében egy okostelefonos alkalmazás 0.4°-on belül (ICC 0.947) egyezett a fizikai scoliométerrel. A szerzők azt a következtetést vonták le, hogy az alkalmazás klinikai értékelésre is érvényes.

Tanulmány elolvasása ›

MEGBÍZHATÓSÁGI TANULMÁNY

Qiao J, Xu L, Zhu Z, et al. BMC Musculoskelet Disord. 2014;15:343.

Inter- and intraobserver reliability of axial trunk rotation: manual vs smartphone-aided tools

Egy fej-fej melletti összehasonlítás azt találta, hogy az okostelefon-alapú ATR mérés egyezik a kézi scoliométerrel mind intra-, mind inter-obszervátori megbízhatóság tekintetében.

Tanulmány elolvasása ›

VALIDÁLÁSI TANULMÁNY

Driscoll M, Fortier-Tougas C, Labelle H, et al. Scoliosis. 2014;9:10.

Evaluation of a smartphone-based apparatus for early detection of spinal deformities

39 serdülő esetében az okostelefon-alapú ATR megbízhatósága közel állt egy gerincsebész scoliométeres méréséhez; egy szülő megbízható méréseket tudott végezni (ICC 0.91).

Tanulmány elolvasása ›

2. A scoliométer és az ATR módszer bevezetett szűrőeszköz

Évtizedek óta tartó kutatás validálja a scoliométert a skoliozis szűrésére és a törzsforgás időbeli nyomon követésére.
ALAPOZÓ

Amendt LE, Ause-Ellias KL, Eybers JL, et al. Phys Ther. 1990;70(2):108–117.

Validity and reliability testing of the Scoliometer

Magas reprodukálhatóságot (r = 0.86–0.97) állapított meg, és támogatta a scoliométert szűrőeszközként, miközben megjegyezte, hogy a mérések önmagában nem elegendőek a diagnózis felállításához.

Tanulmány elolvasása ›

VALIDÁLÁSI TANULMÁNY

Coelho DM, Bonagamba GH, Oliveira AS. Braz J Phys Ther. 2013;17(2):179–184.

Scoliometer measurements of patients with idiopathic scoliosis

Kiváló megbízhatóság, jó korreláció a röntgenes Cobb-szöggel (r = 0.7), és 87%-os szenzitivitás 5°-os törzsforgási küszöbértéknél.

Tanulmány elolvasása ›

REFERENCIA KÜSZÖBÉRTÉK

Bunnell WP. Spine. 1993;18(12):1572–1580 & J Bone Joint Surg Am. 1984;66(9):1381–1387.

Defining the trunk-rotation screening threshold

Bunnell munkája állapította meg a mai napig használt 5–7°-os ATR beutalási küszöbértékeket, egyensúlyozva a szenzitivitást és a túl-beutalást.

Tanulmány elolvasása ›

3. Az okostelefonos szűrés fejlődik — és nagy léptékben validálják

A legújabb szakmai szempontból áttekintett kutatás kiterjeszti a telefonos szűrést az érzékelői mérésektől a MI-alapú képelemzésig, nagy multicentrikus kohorszokon.
DIAGNOSZTIKAI TANULMÁNY · 2023 · N=2 158

Zhang T, Zhu C, Zhao Y, et al; Cheung JPY. JAMA Netw Open. 2023;6(8):e2330617.

Deep learning model to classify and monitor idiopathic scoliosis using a single smartphone photograph

2 158 beteg esetében egy validált mélytanulási modell, amely egyetlen hátfotót elemezett, a görbe súlyosságát osztályozta és a progresszió kockázatát jelezte, a gerincsebészekkel megegyező vagy azt meghaladó szenzitivitással — további sugárzás nélkül.

Tanulmány elolvasása ›

MULTICENTRIKUS VALIDÁLÁS · 2025

Vorhies JS, et al. Spine Deform. 2025;13(4):1051–1057.

Smartphone-based surface topography app accurately detects clinically significant scoliosis

Egy prospektív multicentrikus tanulmány validált egy felszíni topográfia alkalmazást röntgen ellenében, ≥20°-os görbületeket jelezve jó pontossággal és kiváló megbízhatósággal (inter-rater ICC 0.947), mint a scoliométer alternatívája.

Tanulmány elolvasása ›

4. A szülők és a betegek otthon is nyomon követhetik a skoliozist

A validált otthoni szűrés lehetővé teszi a családok számára, hogy kövessék a változásokat a klinikai látogatások között, és korábban észleljék a progressziót.
KLINIKAI TANULMÁNY · N=865

Yılmaz HG, Büyükaslan A, Kuşvuran A, et al. Asian Spine J. 2023;17(4):656–665.

A new clinical tool for scoliosis risk analysis: Scoliosis Tele-Screening Test

Egy szülő által végzett távoli szűrővizsgálat 865 gyermek esetében 94.97%-os pontosságot, 83.51%-os szenzitivitást és 98.87%-os specificitást ért el, erős szülő–klinikus egyetértéssel az előrehajlási teszt során.

Tanulmány elolvasása ›

ÁTTEKINTÉS

Bottino L, Settino M, Promenzio L, Cannataro M. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(8):5520.

Scoliosis management through apps and software tools

Egy szakmai szempontból áttekintett összefoglaló, amely azt a következtetést vonja le, hogy az alkalmazás-alapú eszközök csökkentik a személyes látogatások számát, lehetővé teszik az önellenőrzést, és lehetővé teszik a klinikusok számára a progresszió távoli nyomon követését.

Tanulmány elolvasása ›

5. Az alkalmazás-alapú monitorozás korlátai — nyíltan elismerve

A klinikusok azoknak az adatlapoknak bíznak, amelyek elismerik a korlátokat.

VALIDÁLÁSI TANULMÁNY · 2026

Nadler EB, Lebel DE, Kim DJ, et al. Bone Joint Open. 2026;7(4):473–481.

3D topographic acquisitions to predict spinal curvature in AIS: a prospective validation study

Egy okostelefonos felszíni topográfia alkalmazás csak közepes-től gyenge egyezést mutatott a röntgenfelvétellel a görbe nagyságának becslésekor, és még nem minősült a röntgenfelvételek és a személyes értékelés helyettesítőjének — miközben megjegyezték a potenciális hozzáférhető szűrőeszközként való alkalmazását.

Tanulmány elolvasása ›

Mit állít az alkalmazás, és mit nem. A Scoliometer App a törzsforgás szögét méri, és követi az időbeli változásokat. Támogatja a szűrést és az otthoni nyomon követést, és tájékoztatja az egészségügyi szolgáltatóval folytatott beszélgetéseket. Nem diagnosztizál skoliozist, nem méri a Cobb-szöget röntgenfelvételről, és nem helyettesíti a szakmai orvosi értékelést.

Teljes referenciakönyvtár

A teljes irodalom az okostelefonos scoliometria és a scoliométer/ATR módszer mögött, beleértve az alapozó szűrő és kezelési bizonyítékokat.

  1. Franko OI, Bray C, Newton PO. Validation of a scoliometer smartphone app to assess scoliosis. J Pediatr Orthop. 2012;32(8):e72–e75. DOI
  2. van West HM, Herfkens J, Rutges JPHJ, Reijman M. The smartphone as a tool to screen for scoliosis. Eur Spine J. 2022;31(4):990–995. DOI
  3. Balg F, et al. Validity and reliability of the iPhone to measure rib hump in scoliosis. J Pediatr Orthop. 2014;34(8):774–779. DOI
  4. Qiao J, et al. Inter- and intraobserver reliability of axial trunk rotation: manual vs smartphone-aided tools. BMC Musculoskelet Disord. 2014;15:343. DOI
  5. Driscoll M, et al. Smartphone-based apparatus for early detection of spinal deformities. Scoliosis. 2014;9:10. DOI
  6. Zhang T, et al; Cheung JPY. Deep learning model to classify and monitor idiopathic scoliosis using a single smartphone photograph. JAMA Netw Open. 2023;6(8):e2330617. DOI
  7. Vorhies JS, et al. Smartphone-based surface topography app accurately detects clinically significant scoliosis. Spine Deform. 2025;13(4):1051–1057. DOI
  8. Naziri Q, et al. A systematic review of all smartphone applications aimed for use as a scoliosis screening tool. J Long Term Eff Med Implants. 2018;28(1):25–30. DOI
  9. Izatt MT, Bateman GR, Adam CJ. iPhone with an acrylic sleeve vs the Scoliometer for rib hump measurement. Scoliosis. 2012;7(1):14. DOI
  10. Prowse A, et al. Anthropometric clinical evaluation methods of postural asymmetry in AIS: a systematic review. Eur Spine J. 2016;25(2):450–466. DOI
  11. Amendt LE, et al. Validity and reliability testing of the Scoliometer. Phys Ther. 1990;70(2):108–117. DOI
  12. Coelho DM, et al. Scoliometer measurements of patients with idiopathic scoliosis. Braz J Phys Ther. 2013;17(2):179–184. DOI
  13. Pearsall DJ, Reid JG, Hedden DM. Comparison of three noninvasive methods for measuring scoliosis. Phys Ther. 1992;72(9):648–657. DOI
  14. Bunnell WP. An objective criterion for scoliosis screening. J Bone Joint Surg Am. 1984;66(9):1381–1387. DOI
  15. Bunnell WP. Outcome of spinal screening. Spine. 1993;18(12):1572–1580. DOI
  16. Labelle H, et al. Screening for AIS: an SRS information statement. Scoliosis. 2013;8:17. DOI
  17. Negrini S, et al. 2016 SOSORT guidelines. Scoliosis Spinal Disord. 2018;13:3. DOI
  18. Weinstein SL, et al. Effects of bracing in adolescents with idiopathic scoliosis. N Engl J Med. 2013;369(16):1512–1521. DOI
  19. Negrini S, et al. Braces for idiopathic scoliosis in adolescents. Cochrane Database Syst Rev. 2015;(6):CD006850. DOI
  20. Adobor RD, et al. Scoliosis detection and referral patterns in Norway. Scoliosis. 2012;7(1):18. DOI
  21. Bunge EM, et al. Estimating the effectiveness of screening for scoliosis. Pediatrics. 2008;121(1):9–14. DOI
  22. Deurloo JA, Verkerk PH. To screen or not to screen for AIS? Public Health. 2015;129(9):1267–1272. DOI
  23. Agabegi SS, et al. Natural history of AIS in skeletally mature patients. J Am Acad Orthop Surg. 2015;23(12):714–723. DOI
  24. Andermann A, et al. Revisiting Wilson and Jungner in the genomic age. Bull World Health Organ. 2008;86(4):317–319. DOI
  25. Mokkink LB, et al. The COSMIN checklist. Qual Life Res. 2010;19(4):539–549. DOI

Az ezen az oldalon szereplő kutatási összefoglalók a PubMed-ben indexált szakmai szempontból áttekintett irodalomból származnak, és oktatási célokat szolgálnak. Az egyes tanulmányok különböző alkalmazásokat és eszközöket értékeltek, nem feltétlenül ezt a konkrét alkalmazást, kivéve, ha azt külön megjelölték. Utoljára áttekintve: 2026. június, Dr. Kevin Lau, D.C.

Get the App Download on the App Store Get it on Google Play