脊柱側彎測量儀量度的是軀幹旋轉角度(ATR)——即人向前彎腰時顯現出來的軀幹不對稱。它是一件篩查工具,不能用來診斷脊柱側彎,也不能直接量度脊柱的彎曲度。
如果學校的保健老師、物理治療師或家長曾叫小朋友向前彎腰摸腳趾,同時觀察他的背部,他們做的正是脊柱側彎測量儀所針對的篩查動作。這件儀器把肉眼想判斷的東西化成一個數字:軀幹一邊相對另一邊隆起了多少。本文會說明這個數字究竟代表什麼、它不能說明什麼,以及讀數到什麼程度應該求診。
脊柱側彎是一種三維的變形。脊柱向側面彎曲,同時脊椎骨亦會旋轉。這種旋轉把一邊的肋骨和肌肉向後推,所以當人向前彎腰時,軀幹一邊會比另一邊高。把脊柱側彎測量儀橫放在背上,就能量出這個高低差所對應的角度——亦即以度數表示的軀幹旋轉角度(ATR)。
數碼化的脊柱側彎測量 App 利用智能手機內置的動作感應器完成同樣的量度,不需另外購買實物儀器。Scoliometer App可量度胸段與腰段的 ATR,並記錄其中最高的數值。
最常見的混淆,就是把 ATR 和Cobb 角當成同一回事。兩者描述的是不同的東西,混為一談會帶來虛假的安心,或不必要的憂慮。
| 軀幹旋轉角度(ATR) | Cobb 角 |
|---|---|
| 用脊柱側彎測量儀在背部體表量度 | 在脊柱X光片上量度 |
| 反映軀幹旋轉 | 反映脊柱的側向彎曲 |
| 篩查指標 | 診斷依據 |
| 任何人都可以量度,在家或在診所都可以 | 需要影像檢查和臨床判讀 |
篩查研究顯示兩者有關聯——ATR 越大,脊柱彎曲通常也越大——但這種關係只是大概,而且因人而異。測量儀的讀數可以提示是否值得照 X光片,但永遠不能取代 X光片。
傳統的脊柱側彎測量儀是一件簡單的塑膠儀器,內有滾珠或液面刻度。數碼化的測量 App 則用手機感應器重現同樣的量度。兩者量的都是 ATR;實際分別在於方便程度、記錄保存和一致性。
| 實物測量儀 | 手機 App | |
|---|---|---|
| 量度什麼 | ATR | ATR |
| 記錄保存 | 人手記錄 | 讀數可以儲存,並可長期追蹤 |
| 取得方式 | 需要專門購買 | 手機隨身攜帶 |
| 一致性 | 取決於量度的人 | 取決於量度的人;螢幕上的指示有助規範 |
以下是常用的篩查界線,不是診斷標準。香港學生健康服務的脊柱側彎篩查分兩層進行:第一層先用 ATR 篩出需要跟進的學生,再以莫爾照相決定是否需要轉介照 X光片。
香港有由政府提供的脊柱側彎篩查。衞生署學生健康服務自 1995 年起,在學生健康服務中心的周年健康檢查中提供脊柱評估,主要對象是小五、中一及中三學生(小一至小四如已滿十歲並有需要時亦會評估,中四則按臨床需要而定)。篩查分兩層進行:第一層是臨床觀察,加上亞當式前彎測試,並用測量儀量度軀幹旋轉角度(ATR);有需要的學生會進一步接受莫爾照相(Moiré topography),這是一項非侵入性、不會產生輻射的檢查;如結果顯示有需要,才會轉介照 X光片,並由骨科專科醫生跟進。要留意的是,脊柱個案是由學生健康服務跟進後轉介至醫院管理局的骨科專科診所,而不是轉介到健康評估中心。
有兩點值得香港家長留意。第一,周年健康檢查是自願參加的。2023/24 學年約有超過 41 萬名中小學生參加,整體出席率約七成,換言之約三成學生並沒有接受這項評估。第二,根據已發表的計劃評估研究,第一層篩查中 ATR 介乎 5° 至 14° 或有臨床徵象的學生會定期以莫爾照相跟進,而 ATR 達 15° 或以上、左右莫爾線相差兩條或以上、或有明顯臨床徵象者,才會轉介照 X光片。這些數值來自研究文獻(Luk 等,2010;Fong 等,2015),而不是衞生署現時的公開資料,因此應視為計劃運作方式的說明,而不是今天的官方界線。同一批研究顯示,計劃的轉介率約 2.8%,對 Cobb 角 20° 或以上的靈敏度為 88.1%,陽性預測值為 43.6%,在國際比較中屬於相當理想。衞生署亦指出,脊柱側彎影響約 2% 至 3% 的青少年。在家自行量度可以補足自願參加所留下的空隙,也讓你手上有一個客觀數字可以帶去求診。
如果讀數達到需要跟進的水平(在香港的篩查計劃中為 ATR 5° 或以上,15° 或以上則會轉介照 X光片;國際常用界線為 7°)、讀數隨時間上升,或同時發現雙肩不平、一邊肩胛骨突出、腰線不對稱,或前彎時出現明顯的肋骨隆起,就應該求診檢查。測量儀的作用是幫你更早作出這個判斷,而不是代你判斷。有疑問時,請諮詢醫生或專業醫護人員。
參考文獻:van West HM, Herfkens J, Rutges JPHJ, et al. The smartphone as a tool to screen for scoliosis, applicable by everyone. European Spine Journal 2022;31:990–995. 該研究評估的是基於智能手機的 ATR 篩查方法本身,並未評估任何特定應用程式。