Die App misst den Rumpfrotationswinkel (ATR) – dieselbe Methode, die Kliniker mit einem Hand-Skoliometer zur Früherkennung und Verlaufskontrolle der Skoliose verwenden. Nachfolgend die von Fachleuten begutachtete Forschung, die diesen Ansatz stützt, ehrlich dargestellt: was die Evidenz zeigt und wo ihre Grenzen liegen.
Vier Jahrzehnte Forschung bestätigen die Skoliometer-/ATR-Methode, und mehr als ein Dutzend Studien belegen, dass Smartphones sie präzise reproduzieren.
Ein Skoliometer – ob physisch oder per Smartphone – ist eine Hilfe zur Früherkennung und Verlaufskontrolle, kein Diagnosegerät und kein Ersatz für die klinische Beurteilung oder Röntgenaufnahmen, wenn diese angezeigt sind. Die folgenden Studien bestätigen die zugrunde liegende Methode: die smartphonebasierte Skoliometrie und die ATR-Messung.
Validation of a scoliometer smartphone app to assess scoliosis
Die erste Studie, die eine Smartphone-Skoliometer-App formal gegen das physische Gerät validierte und die Smartphone-Skoliometrie als gültige, kostengünstige Alternative etablierte.
The smartphone as a tool to screen for scoliosis, applicable by everyone
Bei 50 Jugendlichen erreichte eine von einem Chirurgen und einem Elternteil verwendete App Korrelationen von 0,97 und 0,92 gegenüber dem Skoliometer, mit allen ICC über 0,92.
Validity and reliability of the iPhone to measure rib hump in scoliosis
Bei 34 Patienten stimmte eine App mit dem physischen Skoliometer auf 0,4° genau überein (ICC 0,947).
Inter- and intraobserver reliability of axial trunk rotation: manual vs smartphone-aided tools
Die smartphonegestützte ATR erreichte die gleiche Intra- und Interobserver-Zuverlässigkeit wie das manuelle Skoliometer.
Evaluation of a smartphone-based apparatus for early detection of spinal deformities
Ein Elternteil, das den Patienten begleitete, konnte zuverlässige Messungen vornehmen (ICC 0,91).
Validity and reliability testing of the Scoliometer
Belegte eine hohe Reproduzierbarkeit (r = 0,86–0,97); die Autoren merkten an, dass Messwerte allein für eine Diagnose nicht ausreichen.
Scoliometer measurements of patients with idiopathic scoliosis
Ausgezeichnete Zuverlässigkeit, gute Korrelation mit dem radiografischen Cobb-Winkel (r = 0,7) und 87 % Sensitivität bei einem Schwellenwert von 5°.
Defining the trunk-rotation screening threshold
Bunnells Arbeit etablierte die noch heute verwendeten ATR-Überweisungsschwellen von 5–7°.
Deep learning model to classify and monitor idiopathic scoliosis using a single smartphone photograph
Bei 2158 Patienten erreichte oder übertraf ein KI-Modell, das ein einzelnes Rückenfoto auswertet, Wirbelsäulenchirurgen beim Erkennen von Schwere und Progressionsrisiko – ohne Strahlung.
Smartphone-based surface topography app accurately detects clinically significant scoliosis
Gegen Röntgen validiert, erkannte sie Krümmungen ≥20° mit ausgezeichneter Zuverlässigkeit (Interobserver-ICC 0,947) als Alternative zum Skoliometer.
A new clinical tool for scoliosis risk analysis: Scoliosis Tele-Screening Test
Ein von Eltern durchgeführter Ferntest bei 865 Kindern war zu 94,97 % genau, zu 83,51 % sensitiv und zu 98,87 % spezifisch.
Scoliosis management through apps and software tools
Eine begutachtete Übersichtsarbeit kam zu dem Schluss, dass app-basierte Werkzeuge Selbstüberwachung und Fernverfolgung der Progression ermöglichen.
Kliniker vertrauen Evidenzseiten, die ihre Grenzen anerkennen.
3D topographic acquisitions to predict spinal curvature in AIS: a prospective validation study
Eine Oberflächentopografie-App zeigte nur eine mäßige bis geringe Übereinstimmung mit dem Röntgen für das Krümmungsausmaß – nützlich zur Früherkennung, aber noch kein Ersatz für Röntgen und persönliche Untersuchung.
Die Forschungszusammenfassungen auf dieser Seite stammen aus von Fachleuten begutachteter, in PubMed indexierter Literatur und dienen Bildungszwecken. Die einzelnen Studien bewerteten verschiedene Apps und Geräte, nicht unbedingt diese spezielle App, sofern nicht anders angegeben. Zuletzt geprüft im Juni 2026 von Dr. Kevin Lau, D.C.