该应用测量躯干旋转角（ATR）——临床医生使用手持脊柱侧弯测量仪筛查和监测脊柱侧弯的相同方法。以下是支持这一方法的同行评审研究，并如实呈现：证据表明了什么，以及其局限性在哪里。
四十年的研究验证了脊柱侧弯测量仪/ATR 方法，十多项研究证实智能手机可以准确地再现该测量。
脊柱侧弯测量仪——无论是实体还是智能手机——是筛查和监测的辅助工具，并非诊断设备，在需要时也不能替代临床评估或 X 光检查。以下研究验证了其背后的方法：基于智能手机的脊柱侧弯测量和 ATR 测量。
Validation of a scoliometer smartphone app to assess scoliosis
首项正式将智能手机脊柱侧弯测量应用与实体设备进行对比验证的研究，确立了智能手机测量作为一种有效且低成本的替代方案。
The smartphone as a tool to screen for scoliosis, applicable by everyone
在 50 名青少年中，由外科医生和家长使用的智能手机应用与测量仪的相关性分别为 0.97 和 0.92，所有 ICC 均高于 0.92。
Validity and reliability of the iPhone to measure rib hump in scoliosis
在 34 名患者中，智能手机应用与实体测量仪的一致性在 0.4° 以内（ICC 0.947）。
Inter- and intraobserver reliability of axial trunk rotation: manual vs smartphone-aided tools
智能手机辅助的 ATR 在观察者内和观察者间的可靠性方面与手动测量仪相当。
Evaluation of a smartphone-based apparatus for early detection of spinal deformities
陪同患者的家长能够进行可靠的测量（ICC 0.91）。
Validity and reliability testing of the Scoliometer
确立了高重复性（r = 0.86–0.97）；作者指出仅凭读数不足以作出诊断。
Scoliometer measurements of patients with idiopathic scoliosis
可靠性极佳，与影像学 Cobb 角相关性良好（r = 0.7），在 5° 阈值下灵敏度为 87%。
Deep learning model to classify and monitor idiopathic scoliosis using a single smartphone photograph
在 2,158 名患者中，读取单张背部照片的 AI 模型在标记严重程度和进展风险方面达到或超过脊柱外科医生——且无需辐射。
Smartphone-based surface topography app accurately detects clinically significant scoliosis
以 X 光为对照进行验证，以 ≥20° 的弯曲检测达到极佳可靠性（观察者间 ICC 0.947），可作为测量仪的替代方案。
A new clinical tool for scoliosis risk analysis: Scoliosis Tele-Screening Test
由家长在 865 名儿童中进行的远程检测，准确率 94.97%，灵敏度 83.51%，特异度 98.87%。
临床医生信任那些承认自身局限性的证据页面。
3D topographic acquisitions to predict spinal curvature in AIS: a prospective validation study
一款表面形貌应用在弯曲幅度方面与 X 光仅呈中等至较低的一致性——可用于筛查，但尚不能替代 X 光和面诊。
本页的研究摘要取自 PubMed 收录的同行评审文献，仅供教育之用。各项研究评估的是各种不同的应用和设备，除非另有说明，并不一定专门针对本应用。最后审阅时间为 2026 年 6 月，审阅人 Dr Kevin Lau, D.C.