Aplikasi ini mengukur Sudut Rotasi Batang Tubuh (ATR) — metode yang sama yang digunakan klinisi dengan scoliometer genggam untuk menyaring dan memantau skoliosis. Berikut adalah penelitian peer-review yang mendasari pendekatan ini, disajikan secara jujur: apa yang ditunjukkan bukti, dan di mana batasannya.
Empat dekade penelitian memvalidasi metode scoliometer / ATR, dan lebih dari selusin studi memastikan bahwa smartphone mereproduksinya secara akurat.
Scoliometer — fisik atau smartphone — adalah alat bantu penyaringan dan pemantauan, bukan alat diagnostik, dan bukan pengganti penilaian klinis atau rontgen bila diperlukan. Studi di bawah ini memvalidasi metode yang mendasarinya: skoliometri berbasis smartphone dan pengukuran ATR.
Validation of a scoliometer smartphone app to assess scoliosis
Studi pertama yang secara formal memvalidasi aplikasi scoliometer smartphone terhadap perangkat fisik, menetapkan skoliometri smartphone sebagai alternatif yang valid dan berbiaya rendah.
The smartphone as a tool to screen for scoliosis, applicable by everyone
Pada 50 remaja, aplikasi smartphone yang digunakan oleh dokter bedah dan orang tua mencapai korelasi 0,97 dan 0,92 terhadap scoliometer, dengan semua ICC di atas 0,92.
Validity and reliability of the iPhone to measure rib hump in scoliosis
Pada 34 pasien, aplikasi smartphone sesuai dengan scoliometer fisik dalam kisaran 0,4° (ICC 0,947).
Inter- and intraobserver reliability of axial trunk rotation: manual vs smartphone-aided tools
ATR berbantuan smartphone setara dengan scoliometer manual untuk keandalan intra- dan antar-pengamat.
Evaluation of a smartphone-based apparatus for early detection of spinal deformities
Orang tua yang mendampingi pasien mampu melakukan pengukuran yang andal (ICC 0,91).
Validity and reliability testing of the Scoliometer
Menetapkan reproduktibilitas tinggi (r = 0,86–0,97); penulis mencatat bahwa pembacaan saja tidak cukup untuk diagnosis.
Scoliometer measurements of patients with idiopathic scoliosis
Keandalan sangat baik, korelasi baik dengan sudut Cobb radiografis (r = 0,7), dan sensitivitas 87% pada ambang 5°.
Defining the trunk-rotation screening threshold
Karya Bunnell menetapkan ambang rujukan ATR 5–7° yang masih digunakan hingga kini.
Deep learning model to classify and monitor idiopathic scoliosis using a single smartphone photograph
Pada 2.158 pasien, model AI yang membaca satu foto punggung menyamai atau melampaui dokter bedah tulang belakang dalam menandai keparahan dan risiko perkembangan — tanpa radiasi.
Smartphone-based surface topography app accurately detects clinically significant scoliosis
Divalidasi terhadap rontgen, mendeteksi kurva ≥20° dengan keandalan sangat baik (ICC antar-pengamat 0,947) sebagai alternatif scoliometer.
A new clinical tool for scoliosis risk analysis: Scoliosis Tele-Screening Test
Tes jarak jauh yang dilakukan orang tua pada 865 anak memiliki akurasi 94,97%, sensitivitas 83,51%, dan spesifisitas 98,87%.
Scoliosis management through apps and software tools
Tinjauan peer-review yang menyimpulkan bahwa alat berbasis aplikasi memungkinkan pemantauan mandiri dan pelacakan perkembangan jarak jauh.
Klinisi mempercayai halaman bukti yang mengakui keterbatasannya.
3D topographic acquisitions to predict spinal curvature in AIS: a prospective validation study
Aplikasi topografi permukaan hanya menunjukkan kesesuaian sedang-hingga-rendah dengan rontgen untuk besar kurva — berguna untuk penyaringan, tetapi belum menggantikan rontgen dan evaluasi langsung.
Ringkasan penelitian pada halaman ini diambil dari literatur peer-review yang terindeks di PubMed dan disediakan untuk tujuan edukasi. Masing-masing studi mengevaluasi berbagai aplikasi dan perangkat, tidak selalu aplikasi ini secara khusus kecuali dinyatakan. Terakhir ditinjau Juni 2026 oleh Dr Kevin Lau, D.C.