L’app misura l’angolo di rotazione del tronco (ATR), lo stesso metodo che i clinici utilizzano con uno scoliometro manuale per lo screening e il monitoraggio della scoliosi. Di seguito la ricerca sottoposta a revisione paritaria che sostiene questo approccio, presentata onestamente: ciò che mostrano le evidenze e dove sono i loro limiti.
Quattro decenni di ricerca convalidano il metodo scoliometro/ATR, e più di una dozzina di studi confermano che gli smartphone lo riproducono con precisione.
Uno scoliometro — fisico o su smartphone — è un ausilio allo screening e al monitoraggio, non un dispositivo diagnostico, né un sostituto della valutazione clinica o della radiografia quando indicate. Gli studi seguenti convalidano il metodo sottostante: la scoliometria su smartphone e la misurazione dell’ATR.
Validation of a scoliometer smartphone app to assess scoliosis
Il primo studio a convalidare formalmente un’app scoliometro per smartphone rispetto al dispositivo fisico, stabilendo la scoliometria su smartphone come alternativa valida ed economica.
The smartphone as a tool to screen for scoliosis, applicable by everyone
In 50 adolescenti, un’app usata da un chirurgo e da un genitore ha raggiunto correlazioni di 0,97 e 0,92 rispetto allo scoliometro, con tutti gli ICC superiori a 0,92.
Validity and reliability of the iPhone to measure rib hump in scoliosis
In 34 pazienti, un’app concordava con lo scoliometro fisico entro 0,4° (ICC 0,947).
Inter- and intraobserver reliability of axial trunk rotation: manual vs smartphone-aided tools
L’ATR assistito da smartphone ha eguagliato lo scoliometro manuale per affidabilità intra e inter-osservatore.
Evaluation of a smartphone-based apparatus for early detection of spinal deformities
Un genitore che accompagnava il paziente è riuscito a effettuare misurazioni affidabili (ICC 0,91).
Validity and reliability testing of the Scoliometer
Ha stabilito un’elevata riproducibilità (r = 0,86–0,97); gli autori hanno osservato che le sole letture non bastano per la diagnosi.
Scoliometer measurements of patients with idiopathic scoliosis
Eccellente affidabilità, buona correlazione con l’angolo di Cobb radiografico (r = 0,7) e sensibilità dell’87% a una soglia di 5°.
Defining the trunk-rotation screening threshold
Il lavoro di Bunnell ha stabilito le soglie di invio dell’ATR di 5–7° ancora oggi utilizzate.
Deep learning model to classify and monitor idiopathic scoliosis using a single smartphone photograph
In 2158 pazienti, un modello di IA che analizza una sola foto della schiena ha eguagliato o superato i chirurghi vertebrali nell’individuare gravità e rischio di progressione — senza radiazioni.
Smartphone-based surface topography app accurately detects clinically significant scoliosis
Convalidata rispetto alla radiografia, ha rilevato curve ≥20° con eccellente affidabilità (ICC inter-osservatore 0,947) come alternativa allo scoliometro.
A new clinical tool for scoliosis risk analysis: Scoliosis Tele-Screening Test
Un test a distanza eseguito dai genitori in 865 bambini era accurato al 94,97%, sensibile all’83,51% e specifico al 98,87%.
Scoliosis management through apps and software tools
Una revisione sottoposta a revisione paritaria ha concluso che gli strumenti basati su app consentono l’automonitoraggio e il monitoraggio a distanza della progressione.
I clinici si fidano delle pagine di evidenze che ne riconoscono i limiti.
3D topographic acquisitions to predict spinal curvature in AIS: a prospective validation study
Un’app di topografia di superficie ha mostrato solo una concordanza da moderata a scarsa con la radiografia per l’entità della curva — utile per lo screening, ma non ancora sostitutiva della radiografia e della valutazione di persona.
I riepiloghi della ricerca in questa pagina provengono da letteratura sottoposta a revisione paritaria indicizzata in PubMed e sono forniti a scopo educativo. I singoli studi hanno valutato varie app e dispositivi, non necessariamente questa specifica app salvo dove indicato. Ultima revisione: giugno 2026, a cura del Dr. Kevin Lau, D.C.