La aplicación mide el Ángulo de Rotación del Tronco (ATR), el mismo método que los clínicos utilizan con un escoliómetro de mano para detectar y monitorizar la escoliosis. A continuación se presenta la investigación revisada por pares que respalda este enfoque, presentada con honestidad: lo que muestra la evidencia y dónde están sus límites.
Cuatro décadas de investigación validan el método del escoliómetro/ATR, y más de una docena de estudios confirman que los teléfonos inteligentes lo reproducen con precisión.
Un escoliómetro —físico o de smartphone— es una ayuda para la detección y el seguimiento, no un dispositivo de diagnóstico, ni un sustituto de la evaluación clínica o la radiografía cuando estén indicadas. Los estudios siguientes validan el método subyacente: la escoliometría basada en smartphone y la medición del ATR.
Validation of a scoliometer smartphone app to assess scoliosis
El primer estudio que validó formalmente una aplicación de escoliómetro para smartphone frente al dispositivo físico, estableciendo la escoliometría por smartphone como una alternativa válida y de bajo costo.
The smartphone as a tool to screen for scoliosis, applicable by everyone
En 50 adolescentes, una aplicación usada por un cirujano y por un padre o madre alcanzó correlaciones de 0,97 y 0,92 frente al escoliómetro, con todos los ICC por encima de 0,92.
Validity and reliability of the iPhone to measure rib hump in scoliosis
En 34 pacientes, una aplicación coincidió con el escoliómetro físico dentro de 0,4° (ICC 0,947).
Inter- and intraobserver reliability of axial trunk rotation: manual vs smartphone-aided tools
El ATR asistido por smartphone igualó al escoliómetro manual en fiabilidad intra e interobservador.
Evaluation of a smartphone-based apparatus for early detection of spinal deformities
Un padre o madre que acompañaba al paciente pudo realizar mediciones fiables (ICC 0,91).
Validity and reliability testing of the Scoliometer
Estableció una alta reproducibilidad (r = 0,86–0,97); los autores señalaron que las lecturas por sí solas no bastan para el diagnóstico.
Scoliometer measurements of patients with idiopathic scoliosis
Excelente fiabilidad, buena correlación con el ángulo de Cobb radiográfico (r = 0,7) y sensibilidad del 87% con un umbral de 5°.
Defining the trunk-rotation screening threshold
El trabajo de Bunnell estableció los umbrales de derivación de ATR de 5–7° que se siguen usando hoy.
Deep learning model to classify and monitor idiopathic scoliosis using a single smartphone photograph
En 2158 pacientes, un modelo de IA que analiza una sola foto de la espalda igualó o superó a los cirujanos de columna para detectar la gravedad y el riesgo de progresión, sin radiación.
Smartphone-based surface topography app accurately detects clinically significant scoliosis
Validada frente a radiografía, detectó curvas ≥20° con una excelente fiabilidad (ICC interobservador 0,947) como alternativa al escoliómetro.
A new clinical tool for scoliosis risk analysis: Scoliosis Tele-Screening Test
Una prueba a distancia realizada por padres en 865 niños tuvo una exactitud del 94,97%, una sensibilidad del 83,51% y una especificidad del 98,87%.
Scoliosis management through apps and software tools
Una revisión revisada por pares concluyó que las herramientas basadas en aplicaciones permiten el autocontrol y el seguimiento remoto de la progresión.
Los clínicos confían en las páginas de evidencia que reconocen sus limitaciones.
3D topographic acquisitions to predict spinal curvature in AIS: a prospective validation study
Una aplicación de topografía de superficie mostró solo una concordancia moderada-baja con la radiografía para la magnitud de la curva: útil para la detección, pero todavía no sustituye a la radiografía ni a la evaluación presencial.
Los resúmenes de investigación de esta página proceden de literatura revisada por pares indexada en PubMed y se ofrecen con fines educativos. Cada estudio evaluó diversas aplicaciones y dispositivos, no necesariamente esta aplicación en concreto salvo que se indique. Última revisión: junio de 2026, por el Dr. Kevin Lau, D.C.