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Données cliniques

La science derrière l’application Scoliometer

L’application mesure l’angle de rotation du tronc (ATR), la même méthode que les cliniciens utilisent avec un scoliomètre à main pour dépister et surveiller la scoliose. Voici les recherches évaluées par des pairs qui étayent cette approche, présentées honnêtement : ce que montrent les données et où se situent leurs limites.

Ce que montrent les données, en un coup d’œil

Quatre décennies de recherche valident la méthode du scoliomètre/ATR, et plus d’une douzaine d’études confirment que les smartphones la reproduisent avec précision.

  • Les applications de scoliomètre pour smartphone concordent avec le scoliomètre physique à environ 1 degré près, avec une fiabilité (CCI) constamment supérieure à 0,90.
  • Les parents effectuant les mesures à domicile ont atteint une corrélation de 0,92 avec un chirurgien utilisant un scoliomètre (European Spine Journal, 2022).
  • Une application d’apprentissage profond analysant une seule photo du dos a égalé ou surpassé les chirurgiens du rachis pour repérer la gravité de la courbure et le risque de progression chez 2158 patients (JAMA Network Open, 2023).
  • La méthode sert au dépistage et au suivi : elle ne mesure pas l’angle de Cobb et ne remplace pas une radiographie pour le diagnostic.

Comment lire cette page

Un scoliomètre — physique ou sur smartphone — est une aide au dépistage et au suivi, et non un dispositif de diagnostic ni un substitut à l’évaluation clinique ou à la radiographie lorsqu’elles sont indiquées. Les études ci-dessous valident la méthode sous-jacente : la scoliométrie sur smartphone et la mesure de l’ATR.

Résumé en langage simple : Il a été démontré à plusieurs reprises que les applications de scoliomètre pour smartphone mesurent la rotation du tronc aussi précisément que le scoliomètre physique utilisé en clinique — suffisamment pour que même les parents puissent prendre des mesures fiables à domicile. La méthode ne mesure pas directement l’angle de Cobb et ne remplace pas les radiographies pour le diagnostic.

1. Les applications de scoliomètre pour smartphone mesurent précisément la rotation du tronc

Les capteurs intégrés d’un téléphone peuvent mesurer l’angle de rotation du tronc aussi fiablement que le scoliomètre physique utilisé en clinique.
Fondamental · première validation d’app

Franko OI, Bray C, Newton PO. J Pediatr Orthop. 2012;32(8):e72–e75.

Validation of a scoliometer smartphone app to assess scoliosis

La première étude à valider formellement une application de scoliomètre pour smartphone face au dispositif physique, établissant la scoliométrie sur smartphone comme une alternative valable et peu coûteuse.

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Validation · 2022 · réalisée par les parents

van West HM, Herfkens J, Rutges JPHJ, Reijman M. Eur Spine J. 2022;31(4):990–995.

The smartphone as a tool to screen for scoliosis, applicable by everyone

Chez 50 adolescents, une application utilisée par un chirurgien et par un parent a atteint des corrélations de 0,97 et 0,92 face au scoliomètre, tous les CCI étant supérieurs à 0,92.

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Étude de validation · Niveau I

Balg F, Juteau M, Theoret C, et al. J Pediatr Orthop. 2014;34(8):774–779.

Validity and reliability of the iPhone to measure rib hump in scoliosis

Chez 34 patients, une application concordait avec le scoliomètre physique à 0,4° près (CCI 0,947).

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Étude de fiabilité

Qiao J, Xu L, Zhu Z, et al. BMC Musculoskelet Disord. 2014;15:343.

Inter- and intraobserver reliability of axial trunk rotation: manual vs smartphone-aided tools

L’ATR assisté par smartphone a égalé le scoliomètre manuel pour la fiabilité intra et inter-observateur.

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Étude de validation

Driscoll M, Fortier-Tougas C, Labelle H, et al. Scoliosis. 2014;9:10.

Evaluation of a smartphone-based apparatus for early detection of spinal deformities

Un parent accompagnant le patient a pu réaliser des mesures fiables (CCI 0,91).

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2. La méthode du scoliomètre et de l’ATR est un outil de dépistage établi

Des décennies de recherche valident le scoliomètre pour dépister la scoliose et suivre la rotation du tronc dans le temps.
Fondamental

Amendt LE, Ause-Ellias KL, Eybers JL, et al. Phys Ther. 1990;70(2):108–117.

Validity and reliability testing of the Scoliometer

A établi une reproductibilité élevée (r = 0,86–0,97) ; les auteurs ont noté que les seules lectures ne suffisent pas au diagnostic.

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Étude de validation

Coelho DM, Bonagamba GH, Oliveira AS. Braz J Phys Ther. 2013;17(2):179–184.

Scoliometer measurements of patients with idiopathic scoliosis

Excellente fiabilité, bonne corrélation avec l’angle de Cobb radiographique (r = 0,7) et sensibilité de 87 % à un seuil de 5°.

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Seuil d’orientation

Bunnell WP. Spine. 1993;18(12):1572–1580 & J Bone Joint Surg Am. 1984;66(9):1381–1387.

Defining the trunk-rotation screening threshold

Les travaux de Bunnell ont établi les seuils d’orientation de l’ATR de 5–7° toujours utilisés aujourd’hui.

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3. Le dépistage par smartphone progresse — et il est validé à grande échelle

Les recherches les plus récentes étendent le dépistage sur téléphone des lectures de capteurs à l’analyse d’images par IA, sur de grandes cohortes multicentriques.
Étude diagnostique · 2023 · n=2158

Zhang T, Zhu C, Zhao Y, et al; Cheung JPY. JAMA Netw Open. 2023;6(8):e2330617.

Deep learning model to classify and monitor idiopathic scoliosis using a single smartphone photograph

Chez 2158 patients, un modèle d’IA analysant une seule photo du dos a égalé ou surpassé les chirurgiens du rachis pour repérer la gravité et le risque de progression — sans irradiation.

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Validation multicentrique · 2025

Vorhies JS, et al. Spine Deform. 2025;13(4):1051–1057.

Smartphone-based surface topography app accurately detects clinically significant scoliosis

Validée face à la radiographie, elle a détecté les courbures ≥20° avec une excellente fiabilité (CCI inter-observateur 0,947) comme alternative au scoliomètre.

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4. Les parents et les patients peuvent surveiller la scoliose à domicile

Un dépistage à domicile validé permet aux familles de suivre les changements entre les consultations et de détecter plus tôt la progression.
Étude clinique · n=865

Yılmaz HG, Büyükaslan A, Kuşvuran A, et al. Asian Spine J. 2023;17(4):656–665.

A new clinical tool for scoliosis risk analysis: Scoliosis Tele-Screening Test

Un test à distance réalisé par les parents chez 865 enfants était précis à 94,97 %, sensible à 83,51 % et spécifique à 98,87 %.

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Revue

Bottino L, Settino M, Promenzio L, Cannataro M. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(8):5520.

Scoliosis management through apps and software tools

Une revue évaluée par des pairs a conclu que les outils basés sur des applications permettent l’autosurveillance et le suivi à distance de la progression.

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5. Les limites de la surveillance par application — énoncées ouvertement

Les cliniciens font confiance aux pages de données qui reconnaissent leurs limites.

Étude de validation · 2026

Nadler EB, Lebel DE, Kim DJ, et al. Bone Joint Open. 2026;7(4):473–481.

3D topographic acquisitions to predict spinal curvature in AIS: a prospective validation study

Une application de topographie de surface n’a montré qu’une concordance modérée à faible avec la radiographie pour l’amplitude de la courbure — utile pour le dépistage, mais ne remplaçant pas encore la radiographie ni l’évaluation en personne.

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Ce que l’application affirme et ce qu’elle n’affirme pas. L’application Scoliometer mesure l’angle de rotation du tronc et suit les changements dans le temps. Elle soutient le dépistage et la surveillance à domicile et facilite les échanges avec votre professionnel de santé. Elle ne diagnostique pas la scoliose, ne mesure pas l’angle de Cobb à partir d’une radiographie et ne remplace pas une évaluation médicale professionnelle.

Bibliothèque complète des références

  1. Franko OI, Bray C, Newton PO. Validation of a scoliometer smartphone app to assess scoliosis. J Pediatr Orthop. 2012;32(8):e72–e75. DOI
  2. van West HM, et al. The smartphone as a tool to screen for scoliosis. Eur Spine J. 2022;31(4):990–995. DOI
  3. Balg F, et al. Validity and reliability of the iPhone to measure rib hump. J Pediatr Orthop. 2014;34(8):774–779. DOI
  4. Qiao J, et al. Axial trunk rotation: manual vs smartphone-aided tools. BMC Musculoskelet Disord. 2014;15:343. DOI
  5. Driscoll M, et al. Smartphone-based apparatus for early detection of spinal deformities. Scoliosis. 2014;9:10. DOI
  6. Zhang T, et al; Cheung JPY. Deep learning model to classify and monitor idiopathic scoliosis. JAMA Netw Open. 2023;6(8):e2330617. DOI
  7. Vorhies JS, et al. Surface topography app detects clinically significant scoliosis. Spine Deform. 2025;13(4):1051–1057. DOI
  8. Naziri Q, et al. Systematic review of smartphone scoliosis screening apps. J Long Term Eff Med Implants. 2018;28(1):25–30. DOI
  9. Izatt MT, et al. iPhone vs the Scoliometer for rib hump measurement. Scoliosis. 2012;7(1):14. DOI
  10. Prowse A, et al. Anthropometric postural asymmetry methods in AIS: a review. Eur Spine J. 2016;25(2):450–466. DOI
  11. Amendt LE, et al. Validity and reliability testing of the Scoliometer. Phys Ther. 1990;70(2):108–117. DOI
  12. Coelho DM, et al. Scoliometer measurements of patients with idiopathic scoliosis. Braz J Phys Ther. 2013;17(2):179–184. DOI
  13. Pearsall DJ, et al. Three noninvasive methods for measuring scoliosis. Phys Ther. 1992;72(9):648–657. DOI
  14. Bunnell WP. An objective criterion for scoliosis screening. J Bone Joint Surg Am. 1984;66(9):1381–1387. DOI
  15. Bunnell WP. Outcome of spinal screening. Spine. 1993;18(12):1572–1580. DOI
  16. Labelle H, et al. Screening for AIS: an SRS information statement. Scoliosis. 2013;8:17. DOI
  17. Negrini S, et al. 2016 SOSORT guidelines. Scoliosis Spinal Disord. 2018;13:3. DOI
  18. Weinstein SL, et al. Effects of bracing in adolescents with idiopathic scoliosis. N Engl J Med. 2013;369(16):1512–1521. DOI
  19. Negrini S, et al. Braces for idiopathic scoliosis in adolescents. Cochrane Database Syst Rev. 2015;(6):CD006850. DOI
  20. Adobor RD, et al. Scoliosis detection and referral patterns in Norway. Scoliosis. 2012;7(1):18. DOI
  21. Bunge EM, et al. Effectiveness of screening for scoliosis. Pediatrics. 2008;121(1):9–14. DOI
  22. Deurloo JA, Verkerk PH. To screen or not to screen for AIS? Public Health. 2015;129(9):1267–1272. DOI
  23. Agabegi SS, et al. Natural history of AIS in skeletally mature patients. J Am Acad Orthop Surg. 2015;23(12):714–723. DOI
  24. Andermann A, et al. Revisiting Wilson and Jungner in the genomic age. Bull World Health Organ. 2008;86(4):317–319. DOI
  25. Mokkink LB, et al. The COSMIN checklist. Qual Life Res. 2010;19(4):539–549. DOI

Les résumés de recherche de cette page proviennent de la littérature évaluée par des pairs indexée dans PubMed et sont fournis à des fins éducatives. Chaque étude a évalué diverses applications et dispositifs, pas nécessairement cette application en particulier sauf indication contraire. Dernière révision : juin 2026, par le Dr Kevin Lau, D.C.